بازشناسی اعمال انسان با استفاده از مدلهای گرافی احتمالی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده امیرحسین سالکی
- استاد راهنما عبدالرضا میرزائی
- سال انتشار 1393
چکیده
مدل های گرافی احتمالی چارچوبی قدرتمند برای بازنمایی توزیع های احتمالاتی با تعداد متغیرهای زیاد را فراهم می کنند. یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه ی بازشناسی الگو، مسئله ی برچسب زنی دنباله ای از مشاهدات است. در این مسئله هدف آن است که با فراهم بودن مشاهدات مربوط به گام های زمانی/فضایی پشت سرهم، برچسب مربوط به کل دنباله یا برچسب مربوط به هر کدام از گام های زمانی/فضایی تخمین زده شود. از جمله کاربردهای این مسئله می توان به تعیین نوع موجودیت یا نقش کلمات در یک متن، تشخیص حروف دست نوشته، بازشناسی گفتار، تخمین ساختار پروتئین و بازشناسی اعمال انسان اشاره کرد. تا کنون مدل های گرافی احتمالی گوناگونی برای این مسئله ها پیشنهاد شده است. مدل نهان مارکوف، میدان تصادفی شرطی و میدان عصبی شرطی نمونه هایی از این مدل ها هستند. در مدل های مبتنی بر میدان تصادفی شرطی، متغیرهای خروجی بر اساس ترکیب خطی از مشاهدات مدل می شوند. با این وجود، معمولا در عمل رابطه ی بین متغیرهای ورودی و خروجی رابطه ای به شدت غیر خطی است. برای رفع این مشکل، در این پایان-نامه یک مدل گرافی احتمالی از نوع میدان تصادفی شرطی نهان ارائه شده که در آن رابطه ی بین مشاهدات و متغیرهای نهان/خروجی به واسطه ی یک سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیق پذیر از نوع سوگنو برقرار شده، که قدرت بسیار زیادی در مدل سازی توابع غیرخطی دارد. مدل پیشنهادی در کاربرد بازشناسی اعمال انسان از دنباله ی تصاویر عمق به کار گرفته شده و نتایج قابل توجهی نسبت به مدل های مشابه حاصل شده است.
منابع مشابه
بازشناسی اعمال انسان با رویکرد مقاوم سازی دسته بند تفکیکی
با توجه به گسترش روزافزون داده های ویدئویی، تحلیل و فهم خودکار محتوای داده های ویدئویی از اهمیت بیشتری برخودار گشته است. از میان کاربردهای متنوع فهم ویدئو، مواردی که به تحلیل حرکات و اعمال انسان می پردازند از توجه ویژه ای برخوردار شده اند. عوامل گوناگونی مانند تغییرات نوری و انسداد منجر به استخراج ویژگی های نامناسب می شود. از طرف دیگر انجام یک عمل به گونه های متفاوت باعث پدید آمدن نمونه های پَرت...
استخراج ویژگیها جهت بازشناسی اشیا با الهام از بینایی انسان
در این مقاله سعی شده است تا با الگو برداری از سامانهی بینایی انسان، یک روش مقاوم و تکرارپذیر برای بازشناسی اشیا ارائه شود. یکی از معروفترین مدلهای ارائه شده مبتنی بر بینایی انسان، مدل HMAX میباشد که عملکرد مناسبی در بازشناسی اشیا از خود نشان داده است. اما تفاوتهایی نیز بین این مدل و بینایی انسان وجود دارد، به طوری که رویهی مغز به طور کامل مدل نشده است. از جمله نواقص این مدل میتوان به تک...
متن کاملبرآورد مدلهای ارزشگذاری مشروط با انتخاب دوگانة دوبعدی با استفاده از مدلهای رگرسیونی پروبیت بهظاهر نامرتبط
با وجود مباحث زیادی که علیه استفاده از ارزشگذاری مشروط در برآورد ارزشهای غیر بازاری مطرح میشود، این روش بسیار استفاده شده است. از بین روشهای مختلف استخراج در ارزشگذاری مشروط، به روش انتخاب دوتایی (DC)[1] توجه ویژهای شده است. دو نوع روش انتخاب دوتایی وجود دارد: انتخاب دوتایی یکبعدی (SBDC)[2] و انتخاب دوتایی دوبعدی (DBDC)[3]. کارایی روش DBDC از روش SBDC بیشتر است. در بیشتر مطالعات ارزشگذ...
متن کاملاعمال تبدیل بر ویژگیها با استفاده از خطای کلاسبندی کمینه مبتنی بر هسته برای بازشناسی الگو و گفتار
As
متن کاملبازشناسی انسان در سیستمهای نظارت ویدئویی
People re-identification is one of the most important and fundamental processes in video surveillance systems. The accuracy and efficiency of this task influence the effectiveness of the subsequent processes. Event detection and behavior analysis are instances of such subsequent processes that are classified in semantic levels. In people re-identification, having an image or video of an individ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023